Seks faktorer, der bedst forudsiger atrialfibrillationsrisiko hos kvinder - hjertesundhedscenter -

Anonim

WEDNESDAY, Feb. 27, 2013 (MedPage Today) - Forskere har udtænkt en enkel metode til at bestemme 10 års atrialfibrillering (Afib) risiko hos kvinder, og metoden blev meget lille, når den kombineredes med genetiske risikomarkører.

Af de 32 potentielle risikofaktorer var de seks, der var mest prædiktive for Afib-risiko hos kvinder, alder, vægt, højde, systolisk blodtryk, to eller flere alkoholholdige drikkevarer om dagen og rygningshistorie ifølge Brendan Everett, MD, fra Brigham og Women's Hospital i Boston og kolleger. Kvindernes sundhedsstudie AF Risk Prediction model (WHS AF) var signifikant bedre til at identificere kvinder med øget risiko for atrieflimren i de næste 10 år end at estimere aw oman's risiko ved brug af sin alder alene skrev de i undersøgelsen, der blev offentliggjort online i

European Heart Journal . Næsten en ud af fire kvinder (22,5 procent) blev omfordelt til en mere præcis atriell fibrillationsrisikokategori ved at bruge den nye model.

De seks variabler til bestemmelse af risiko opnås let i "næsten enhver primær forebyggelsespopulation, [og] adskillige kan modificeres gennem livsstilsinterventioner", siger forskerne.

De bemærkede, at WHS AF risikovurderingmodellen kunne bruges til at målrette specifikke grupper af kvinder, hvilket muligvis gør screening for AF-risiko omkostningseffektiv. Risikomodifikation rådgivning kan derefter tilbydes med henblik på at sænke deres 10-årige risiko for atrieflimren.

Forskere testede også en genetisk risikoscore omfattende 12 varianter i ni loci rapporteret at være forbundet med atrieflimren. Denne risikomodel forbedrede flere målinger af atrialfibrillationsrisiko forudsigelse, men i sidste ende kom op, fandt Everett og kollegaer.

I den overordnede kohort havde kvinder i topkvintilen af ​​den genetiske risikoscore mere end dobbelt så stor risiko for atrieflimren som i den laveste kvintil.

Og mens den genetiske risikoscore forbedrede diskriminationen af ​​WHS AF-risikovurderingsmodellen, forbedrede den ikke omklassificeringen af ​​risiko (14,7 procent mod 22,5 procent for WHS AF-modellen).

Forskerne konkluderede, at en genetisk risikoscore har potentiale til at forbedre evnen til at forudsige atrieflimren, men der kræves mere forskning i genetisk testning, før denne kombinationsmodel kan anbefales til brug i offentligheden.

Deltagere i undersøgelsen kom fra Women's Genome Health Study, en del af Women's Health Study. Forskere tilfældigt tildelte 13.061 til risikomodelafledningsdatasættet og de resterende 6,879 til valideringsdatasættet. Kvinderne blev fulgt til en median på 14 år.

Medianalderen var 52 og median body mass index var 25. Incidensen af ​​atrieflimren pr. 1.000 års observation var 2,23.

Baseline karakteristika, variable betragtet til optagelse i Afibs risikovurderingsalgoritme, og niveauer af biomarkører forbundet med Afib-risiko var ens mellem begge kohorter.

Ingen af ​​de 14 blodbiomarkører betragtet som risikofaktorer gjorde det til de øverste seks. C-reaktivt protein med høj følsomhed ville dog have været den næste variabel, skrev Everett og kollegaer.

Styrkens styrke er størrelsen af ​​kohorten, opfølgningens varighed og risikofaktorernes bredde og biomarkører anses for at være inkluderet i modellen, "bemærkede forfatterne.

En begrænsning af undersøgelsen kan være, at resultaterne kun gælder for kvinder i europæisk forfædre med lav forekomst af hjerte-kar-sygdomme og hjertesvigt. Forskere havde heller ikke adgang til baseline EKG'er, hvilket forhindrede dem i at sammenligne deres model med andre modeller, der omfatter EKG som en risikofaktor.

Følgende EKG'er blev heller ikke medtaget, og der var heller ikke oplysninger om familiens historie om atrieflimren.

Kilde: Seks Faktorer Bedst Forvent Afib Risiko hos Kvinder

Yderligere revideret af Dorothy Caputo, MA

arrow