Indholdsfortegnelse:
Mandag den 22. april 2013 - Det kan være lidt lettere at bestemme hvilken behandling visse hjertesygdomspatienter vil have lidt lettere i henhold til en ny Stanford University School of Medicine studie offentliggjort i Annals of Internal Medicine, og resultaterne af deres undersøgelse kan have positive konsekvenser for individualiseret behandling under andre forhold.
Stanford-forskerne udviklede en ny metode til vurdering af hvilke hjertesygdomspatienter ville drage fordel mere af angioplastik, og som fra kirurgi, og det er deres data-drevne "medicinske tvilling" tilgang, der kunne anvendes på forhold uden hjertesygdom - en anden p ned ad vejen mod personlig medicin
Forskerne brugte Medicare data på mere end 100.000 hjertesygdomspatienter for at afdække hvilken procedure der ville give patienterne mulighed for at leve længere, baseret på træk som køn, alder, diabetes, tobaksbrug og andet hjerte betingelser. Ved at se på data om personer med lignende medicinske historier, der havde forskellige behandlinger, kunne forskerne komme med en formel, hvilken behandling var bedst for en patients specifikke kombination af egenskaber.
"Vi forsøgte at finde medicinske tvillinger - en af hvem fik coronary bypass-operation, hvoraf den ene fik angioplastik - to personer, der lignede hinanden medicinsk, men blev behandlet forskelligt, sagde Mark Hlatky, MD, forfatter og professor i medicin ved Stanford University. "Forskelle i resultaterne af disse velpassede patienter var formodentlig på grund af den behandling, de modtog i stedet for andre faktorer."
Forskerne skabte et online hjertebehandlingsbeslutningsværktøj, hvor lægerne kan indsætte patientens oplysninger og se om koronar bypass eller angioplastik ville hjælpe mere, noget Ralph Horwitz, MD, senior vicepræsident for kliniske evalueringsvidenskaber ved National Institute of Medicine, der er vært for Experimental Biology 2013 konferencen, hvor forskningen bliver præsenteret, vil sige tilbyde "meget mere raffineret vejledning til klinikere. "
" Jeg tror, at folk søger effektive måder at forstå, hvordan variation blandt patienter ændrer eller påvirker forskellige behandlinger og procedurer, "sagde Dr. Horwitz i en erklæring. "Jeg tror, at dette arbejde meget pænt illustrerer, hvordan man gør det."
En stor-datatilgang til personlig medicin
Denne type personlig tilnærmelse til medicin er den hellige behandlingsgrad, siger Maurie Markman, MD, senior vice præsidentens kliniske anliggender ved kræftbehandlingscentrene i Amerika, som tilføjede, at selv om forskningen blev udført i hjertesygdomme, har den konsekvenser i flere andre brancher af medicin.
"Når vi taler om personlig medicin, taler vi om en persons omsorg, men vi ser på en massiv mængde data, "siger Dr. Markman. "Det er virkelig konsekvent, fordi du ikke bruger disse store data for at fortælle dig, hvad du skal gøre. Du bruger bare det til at informere din beslutning på individuel plan. "
Patienter, der tilmelder sig kliniske forsøg, der hjælper med at bestemme mange behandlingsprotokoller, må ikke indeholde en repræsentativ prøve af mennesker med den betingelse, prøven ser på, skrev forskere i undersøgelsen og kan derfor ikke være den bedste befolkning, hvorfra der kan drages konklusioner om individuelle terapeutiske beslutninger.
"Selvom data fra højkvalitetsdata fra randomiserede forsøg kan udnyttes til behandlingsanbefalinger, er det blevet anerkendt, at patienter indskrevet i kliniske forsøg er generelt yngre og sundere end patienter set i daglig praksis, "forskerne skrev. "Yderligere kliniske forsøg er generelt underpowered til at undersøge variation i behandlingseffekten i overensstemmelse med patientens kliniske egenskaber."
Derudover kan kliniske forsøg udelukke folk, der også har andre tilstande. For eksempel siger Markman, at patienter med diabetes eller overvægt er typisk udelukket fra kliniske forsøg, selvom det er vigtigt at finde ud af, hvilke behandlinger der kan fungere for dem.
"Fedme og diabetes bliver vigtigere, da epidemien fortsætter, " han sagde. "Ved at se på et stort antal data i stedet for et klinisk forsøg kan du se, om en diabetiker gør det særligt godt med en tilgang over en anden, noget som du normalt ikke ville se."
Og ikke kun øger behandlingen potentielle levetid, det sparer også penge i løbet af samme tid, sagde Hlatky. "Hvis vi kunne identificere de individer i befolkningen, der ville gavne mest og målrette behandlingen mere præcist," sagde han i erklæringen " vi kunne få rigtig gode resultater til meget lavere omkostninger. "
